《人民的名義》已經(jīng)收官，播出期間，該劇一直備受好評。除了曲折的故事情節(jié)之外，該劇最大的看就是公安機關(guān)曲折的案件偵查過程，只不過因為劇中涉及到了貪污受賄犯罪案件、刑事案件、經(jīng)濟案件等一系列犯罪事件，錯綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)和故事情節(jié)給案件偵查帶來了巨大的麻煩。

下面這一幕，相信大家對還有印象：

在《人民的名義》第21集，劇中反貪局長侯亮平與京州市公安局局長趙東來一行在拳擊場就陳海車禍案件進行探討分析時，陳海在車禍前共接到兩個舉報電話，京州公安局將兩個電話交由不同技術(shù)部門進行了兩次鑒定，得出了兩個舉報人的聲音并非是舉報人蔡成功同一個人。

顯然，聲音的鑒定給公安機關(guān)提供了偵查案件的關(guān)鍵證據(jù)和調(diào)查方向。

隨著科技的發(fā)展，尤其是生物科技的不斷發(fā)展并逐漸廣泛應(yīng)用，包括人臉、指紋、掌紋、聲紋等生物特征類證據(jù)已成為公安和司法機關(guān)破案偵查的重要證據(jù)之一，在熱播的《人民的名義》中，聲音就成了調(diào)查原漢東省檢察院反貪局局長陳海車禍案件的重要線索。

這種通過提取說話人聲紋特征來辨別身份的技術(shù)被稱為聲紋識別，特別適用于在無法當(dāng)面見到當(dāng)事人的情況。

聲紋識別是如何辨別說話人身份的?

眾所周知，每個人發(fā)音講話都是通過鼻腔、口舌、聲道、胸肺幾大器官多重配合的結(jié)果，不同人聲音的頻率、音色、語調(diào)甚至口音等特質(zhì)組成了獨特的聲紋圖譜，包含音質(zhì)、音長、音強、音高等，通過對這些特偵的比對，從而能夠?qū)崿F(xiàn)身份的認(rèn)證。

聲紋識別的過程就是通過錄音設(shè)備把聲音信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用信號處理算法提取以上特征，然后使用機器學(xué)習(xí)算法來識別說話人的身份。這種技術(shù)最早40年代末由貝爾實驗室開發(fā)，主要用于戰(zhàn)爭時期軍事情報領(lǐng)域，技術(shù)要求很高，隨著科技的發(fā)展目前已經(jīng)開始逐漸被應(yīng)用到了案件偵查以及金融等商業(yè)應(yīng)用。

聲紋識別與身份安全解決方案提供商SpeakIn(勢必可贏科技)分析介紹：“在《人民的名義》劇情中，公安刑偵人員通過分析兩段電話錄音中的音素，比對兩段音頻中共同音素的頻譜，判斷兩個音素是否來自于同一人。通常來說，如果兩段音頻存在20個匹配的特征點，那就可以推斷是同一人的聲音，反之則是不同人的聲音。這是聲紋身份驗證應(yīng)用中的1:1比對方式”，它的目的是確認(rèn)語音是否來自某個人，也就是說話人的確認(rèn)。

此外，在聲紋領(lǐng)域還有一種方式是通過1:N的方式來進行聲紋對比，它是將一個人的聲音與現(xiàn)有聲紋數(shù)據(jù)庫中的聲紋數(shù)據(jù)進行對比，進而找出最有可能的說話人，簡單來說就是判斷語音是哪個人說的，也被稱為說話人辨認(rèn)。這種方式在重點人群監(jiān)控、犯罪嫌疑人排查以及案件司法證據(jù)鑒定方面廣泛運用。

SpeakIn表示，過去聲紋識別的對比通常采用人工經(jīng)驗，通常情況下通過人工進行對比2~15分鐘的音頻需要半天到一天的時間。現(xiàn)在通過人工智能，采用機器學(xué)習(xí)的自動化方法，通過大數(shù)據(jù)樣本序列進行自動化分析，只需要數(shù)秒就能判定出結(jié)果。更先進的科技技術(shù)，也帶來了更高效、智能、安全可靠的鑒別服務(wù)。

事實上，就如《人民的名義》里所講的一樣，聲紋鑒定如今已成為公安司法機關(guān)檢查辦案的關(guān)鍵證據(jù)之一，通過語音聲紋的對比分析鑒定，可以鎖定嫌疑人，進而查找出嫌疑人的性別、年齡、戶籍等重要信息，為偵查破案工作提供線索，從而大幅度提高了公安機關(guān)的辦案效率，降低了辦案成本。

國內(nèi)聲紋識別創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)領(lǐng)先全球

聲紋識別的準(zhǔn)確率是聲紋識別最重要的指標(biāo)之一，全球主要的聲紋識別技術(shù)廠商都在不斷努力提升這一指標(biāo)。

據(jù)了解，在日常環(huán)境中使用短語音進行注冊和驗證，SpeakIn的算法核心指標(biāo)已經(jīng)突破99.5%的準(zhǔn)確率，達到了世界領(lǐng)先水平，這也標(biāo)志著SpeakIn的聲紋識別技術(shù)能夠進行大規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用。從當(dāng)前世界范圍內(nèi)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文看，目前國內(nèi)還沒有第二家企業(yè)的聲紋識別算法能夠達到這一準(zhǔn)確率。